无人便利店解读|依靠超高频RFID技术真的能支撑无人超市的未来吗？
来源：本站 | 作者:admin | 发表于：2020-07-03 | 浏览次数：3958
自亚马逊在2017年12月推出了名为“Amazon Go”的无人零售体验店后距今已将近三年时间，国内无人零售行业越来越受资本青睐，预计在未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期。从Amazon Go无人零售店的经济效益来看，与同等规模的传统便利店相比，Amazon Go的收入要高出约50%，这个销售额的提升究竟是因为消费者对新店的好奇造成的一次性体验消费，还是因为它的优质购物体验和购物效率真的刺激了消费，我们是不清楚的，但是我们清楚的是无人新零售可以通过大数据了解到消费者的习惯与偏好，亚马逊在消费者购物之前就知道他们想要什么、需要什么。了解消费者在实体零售店的购买偏好为亚马逊提供定制化服务提供了数据支持。
据我们所知，Amazon Go使用的是类神经网络架构开发的系统，通过大量摄像头及传感器对商店内的所有顾客的一举一动进行监控分析，这个看似简单的购物环节内深藏着的却是计算机视觉、深度学习算法、图像分析和感测融合等多种技术融合体，整套系统的运营稳定性尚无从判断，但仅从成本、建立、运维难度之大可见一斑，这种复杂的尖端科技模式在短期内并不能大规模复制，也无法形成一套完整的商业模式，只能说Amazon Go虽然是代表着未来无人零售的极致追求，但现阶段还是仅仅只存在于试水的测试阶段，离真正的商业化运营还为之过早。
如何解读超高频RFID电子标签成本的存在？
2、超高频RFID标签本身具有存储大量的数据信息的功能，后台技术人员可以通过后台管理系统对店内的销售情况进行实时盘货，每次销售掉的商品类型、数量都有据可查，经营者可以非常确切的知道需补货的数量及频次，有针对性的凭实时销售数据合理调配人员进行运维，大大提升运营效率、减低劳动强度、减少运营成本，可轻松做到一人一天维护多家无人店。
3、对整个商品供应链做到全程监控，对商品的生产、加工、仓储、运输、销售全程无缝溯源，并通过顾客绑定的身份识别信息，明确掌控店内任意一件商品被销售给那个顾客，以及顾客的具体信息，切实保障了消费者的食品安全。
4、入门门槛低、开发难度低、系统易架设、模式易复制，支撑了中国无人店行业市场的快速落地。
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