远景达AI边缘算力盒子，智慧场景中的“绝佳助手”
来源：本站 | 作者:admin | 发表于：2023-12-05 | 浏览次数：309
人工智能时代，边缘计算对于智慧工地、智慧园区、智慧社区等智慧场景实现更快速、更准确的数据传输和处理至关重要。这种计算模式有助于将AI计算推向网络的边缘，可以将数据处理和分析的任务放在设备本地进行，从而更好地满足设备的实时性需求，同时也能够提升设备的智能化能力，更好地实现设备间的协同工作。远景达AI边缘算力盒子作为一种先进的工具，已被广泛应用于园区、社区、工地等领域并赋能智慧场景。接下来，我们了解一下远景达AI算力盒子的一些相关应用和实现算法功能：
为有效解决传统工地管理模式导致的安全漏洞痛点，实现对工地安全生产场景的智慧监管，在已安装监控摄像头通过远景达AI算力盒子深度学习和边缘算法，能够做到自动分析，安全帽识别、人员闯入识别、反光衣识别、工衣工服识别、徘徊识别、烟雾火焰识别等进行智能告警，从而实现对现场安全、质量、文明施工的全过程进行实时可视化监督，达到施工现场风险隐患“早发现、早预警、早处置”的效果。
为了保障园区的安全性和管理效率，在已安装监控摄像头通过远景达AI算力盒子深度学习和边缘算法，能够做到自动分析，人脸识别、车辆识别、车牌识别、工服识别、离岗识别、烟火识别、非机动车乱停放识别、垃圾堆放识别、区域入侵等，对识别出的异常事件进行智能告警和防范安全风险，从而形成对智慧园区的智能化高效管理。
为了促进智慧社区的建设，在已安装监控摄像头通过远景达AI算力盒子深度学习和边缘算法，能够在社区围墙、大门口、走廊等区域摄像机实时识别、计算、分析陌生访客的行为，设备会根据监测信息分析，记录嫌疑人轨迹、对陌生人进行徘徊分析和入室踩点分析，后台实时发出告警，提高防护的响应速度。当然，除了人脸识别和车牌识别外，它可以对社区内的视频进行实时监测和分析，识别出特定行为、异常事件（如入侵、火灾等）等，帮助社区及时采取相应的处理措施。
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